Strukturierte KI-Auswertungen mit easy insights

easy insights ist die KI-gestützte Analysefunktion von easyreview. Sie wertet die Freitextantworten aus Ihren Befragungs- und Feedback-Prozessen automatisch aus, erkennt übergreifende Themen, berechnet Stimmungswerte und hebt Risikosignale hervor. So bekommen Sie einen schnellen, strukturierten Überblick über qualitative Ergebnisse, ohne jede Antwort einzeln lesen zu müssen.

easy insights öffnen

easy insights ist direkt in der jeweiligen Feedback-Edition zugänglich. Öffnen Sie in der Sidebar den Bereich Feedbacks und wählen Sie den gewünschten Feedback-Prozess sowie die Edition aus. Im Inhaltsbereich erscheinen die Tabs Einladungen, Auswertung, Verlauf und, sofern freigeschaltet, Ergebnis AI und easy insights.

Feedback-Edition mit den Tabs „Ergebnis AI" (2) und „easy insights" (1) in der Tab-Navigation

Klicken Sie auf den Tab easy insights, um das strukturierte Analyse-Dashboard zu öffnen.

Erste Nutzung: KI-Analyse freischalten

Beim ersten Öffnen von easy insights (oder des Ergebnis-AI-Chats) werden Sie aufgefordert, Ihre Kenntnisnahme zu bestätigen. Der Dialog informiert über:

• Was die KI leistet: automatische Auswertung, Themenerkennung, Mustererkennung und Zusammenfassungen

• Einschränkungen: KI-Ergebnisse sind nicht deterministisch und können Fehler enthalten; die Daten spiegeln subjektive Einschätzungen wider

• Grenzen der KI-Unterstützung: Die KI-Analyse ersetzt keine professionelle Beurteilung und darf nicht als Grundlage für Personalentscheidungen ohne eigene Einschätzung dienen

• Datenschutz: Befragungsdaten werden an einen spezialisierten Technologiepartner übermittelt, ausschließlich zur Durchführung der Analyse

Zur Bestätigung authentifizieren Sie sich einmalig mit Ihrem Passwort oder, falls konfiguriert, per Single Sign-On. Nach der Bestätigung müssen Sie diesen Schritt für zukünftige Analysen nicht wiederholen.

Das easy insights Dashboard

Nach dem Öffnen lädt easy insights das Analyse-Dashboard für die aktuelle Feedback-Edition. Die Ergebnisse werden automatisch berechnet, nachdem Teilnehmer ihre Fragebögen abgeschlossen haben. Je nach Datenmenge kann die erste Analyse 24 bis 48 Stunden dauern.

easy insights Dashboard mit dem Übersicht-Tab geöffnet

Das Dashboard zeigt oben einen Übersicht-Tab sowie weitere Tabs für jede Analyse-Dimension.

Übersicht-Tab

Der Übersicht-Tab enthält mehrere Abschnitte:

Risiko-Indikatoren signalisieren kritische Situationen, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern. Es gibt drei Indikatoren:

• Kündigungsrisiko: Antworten, die auf mögliche Kündigungsabsicht hindeuten

• Burnout-Risiko: Signale für Erschöpfung oder Überlastung

• Dringender Handlungsbedarf: Sonstige auffällige Einzelfälle

Für jeden Indikator wird angezeigt, wie viele Personen betroffen sind. Ein Klick zeigt die betroffenen Personen mit ihren KI-generierten Zusammenfassungen.

Kennzahlen (KPIs) bewerten die Qualität der Antworten quantitativ. Das Standard-Framework enthält vier Kennzahlen:

• Gesamtstimmung: Emotionale Grundstimmung der Antworten (Skala −2 bis +2)

• Engagement: Wie aktiv und involviert die Antworten wirken (0–100)

• Konstruktivität: Anteil konstruktiver vs. klagender Aussagen (0–100)

• Antworttiefe: Detailgrad und Substanz der Antworten (0–100)

Jede Kennzahl zeigt ein Histogramm mit der Verteilung über alle Teilnehmer. Ein Klick auf einen Balken öffnet eine Detailansicht mit den betroffenen Personen.

Themen-Explorer listet übergreifend erkannte Themen aus allen Antworten. Häufig genannte Themen werden mit Sentiment-Wert angezeigt. Ein Klick auf ein Thema öffnet zugehörige Zitate und zeigt, welchen Analyse-Dimensionen das Thema zugeordnet ist.

Erwartung vs. Erfahrung (sofern im Framework konfiguriert) vergleicht, was Mitarbeitende erwarten, mit dem, was sie tatsächlich erleben. Positive Lücken bedeuten, dass Erfahrungen die Erwartungen übertreffen; negative Lücken zeigen unerfüllte Erwartungen.

Analysefortschritt zeigt, wie viele Teilnahmen bereits ausgewertet wurden. Solange noch Analysen ausstehen, sind die Ergebnisse unvollständig.

Dimensions-Tabs

Neben der Übersicht gibt es für jede Dimension des Analyse-Frameworks einen eigenen Tab. Das Standard-Framework enthält folgende Dimensionen:

• Führung & Kommunikation

• Entwicklung & Wachstum

• Zusammenarbeit & Team

• Sinn & Ausrichtung

• Wertschätzung & Anerkennung

• Wohlbefinden & Balance

• Befähigung & Ressourcen

• Zugehörigkeit & Inklusion

• Vergütung & Benefits

Jeder Dimensions-Tab zeigt:

• Stimmungsverteilung: Histogramm der Sentiment-Werte aller Antworten in dieser Dimension

• Themen: Erkannte Themen mit Häufigkeit und Sentiment

• Repräsentative Zitate: Ausgewählte Originalzitate aus den Antworten

• Individuelle Einschätzungen: Personen-bezogene Kurzeinschätzungen, sortiert nach Handlungsbedarf (nur wenn entsprechend autorisiert)

KI-Chat (Ergebnis AI)

Der Tab Ergebnis AI bietet einen gesprächsbasierten Zugang zu den Feedback-Daten. Sie stellen eine Frage in natürlicher Sprache, und die KI durchsucht die Antworten, zieht relevante Inhalte heran und liefert eine strukturierte Antwort.

Ergebnis AI Chat-Interface mit leerem Eingabefeld

Im Dropdown Analysieren wählen Sie, ob alle Textfragen oder eine bestimmte Frage ausgewertet werden soll. Die KI zeigt während der Analyse schrittweise an, welche Daten sie gerade verarbeitet.

KI-Konfiguration (Administration)

Unter Administration > KI Konfiguration in der Seitenleiste konfigurieren HR-Admins die KI-Analyse für ihre Organisation.

KI Konfiguration mit Übersicht der Analyse-Frameworks, Kommunikationsstil und KI-Credits

Analyse-Frameworks

Analyse-Frameworks legen fest, nach welchen Dimensionen und Kennzahlen Antworten ausgewertet werden. easyreview liefert das easyreview Feedback-Kompass als System-Framework mit 9 Dimensionen und 7 Kennzahlen. Dieses Framework ist standardmäßig aktiv und kann nicht gelöscht werden.

Detail-Ansicht des easyreview Feedback-Kompass Frameworks

Zusätzliche eigene Frameworks lassen sich über + Neues Framework erstellen anlegen. Für jedes Framework können Sie:

• Dimensionen definieren, in die Antworten eingeordnet werden, mit Klassifikationskontext für die KI und Erwartungs-/Erfahrungs-Kontext für den Erwartung-vs.-Erfahrung-Vergleich

• KPIs (Kennzahlen) konfigurieren mit Punktwert-Skala und Klassifikationskontext

• Risikofaktoren als Ja/Nein- oder Punktwert-Kennzahlen einrichten, mit Schwellenwert-Logik

• Revisionen erstellen, um Framework-Änderungen zu versionieren und historische Analysen vergleichbar zu halten

Ein Framework als Standard setzen bewirkt, dass es automatisch für neue Feedback-Prozesse verwendet wird.

Kommunikationsstil

Unter Kommunikationsstil hinterlegen Sie eine Stilanweisung für die KI. Dieser Text wird bei der Generierung von Zusammenfassungen und Analysen berücksichtigt. Beispiel: „Verwende eine formelle, sachliche Sprache." Der eingegebene Text wird vor dem Speichern automatisch validiert und erhält den Status „Freigegeben", „Ausstehend" oder „Abgelehnt".

KI-Credits

KI-Credits werden pro Analyse-Vorgang verbraucht. Die Konfigurationsseite zeigt:

• Verfügbar: Verbleibende Credits

• Geladen: Gesamt aufgeladene Credits

• Verbraucht: Bisher verbrauchte Credits

Ein Tagesverbrauch-Diagramm (letzte 30 Tage) und eine Tabelle der Aufladungen helfen bei der Kostenverfolgung. Über XLSX Export laden Sie eine detaillierte Nutzungsübersicht herunter.

Credits werden von easyreview zugeteilt. Wenden Sie sich an Ihren Ansprechpartner bei easyreview, wenn Ihnen Credits ausgegangen sind.